Os vamos a contar cinco oportunidades laborales en el sector de la inteligencia artificial que son tremendamente demandadas.
Hoy en día, mucha gente tiene miedo porque la inteligencia artificial está reemplazando muchos puestos de trabajo tradicionales, y es que esto es verdad. Estamos ante una revolución tecnológica que está cambiando el sector laboral y empresarial por completo.
Lo que muchas personas no ven es que esto representa una oportunidad enorme, porque están surgiendo muchísimos puestos de trabajo nuevos, que además tienen unas condiciones inmejorables: trabajo en remoto y como hay mucha demanda, también tenemos salarios altísimos, alcanzando más de 100.000€ al año.
Precisamente por esto, os vamos a contar cuáles son los principales puestos de trabajo de este sector.
Si habéis leído artículos anteriores, ya sabréis que gran parte del sector de la inteligencia artificial está dominado por lo que llamamos Machine Learning.
En esta tecnología los datos son un punto fundamental, ¿y por qué? Pues para que estos algoritmos de Machine Learning aprendan, tienen que tener datos de los que aprender.
Las máquinas van a ir cogiendo datos y con esos datos van a ir optimizándose y ajustándose, de manera que consiguen mejorar continuamente. Por esta esta razón, el tratamiento de datos y de grandes bases de datos, es fundamental en este sector.
Empresas como Google, IBM o Facebook, tienen unas bases de datos enormes y es necesario gestionarlas de la manera más eficiente posible para que el tratamiento de los datos sea sencillo y sobretodo, seguro.
Aquí justo surge una de las primeras oportunidades laborales.
Arquitecto de Big Data
Los Arquitectos de Big Data se dedican precisamente a este a desarrollar estructuras de manera que se pueda acceder a esta enorme cantidad de datos de una manera eficaz rápida y segura.
¿Y qué necesita saber arquitecto de Big Data?
Pues es fundamental que tengas una base sólida de conocimientos de programación.Por otro lado también una sólida base de estructura de datos y estructura de computadores. Esto último es fundamental para ser un buen programador y también para saber cómo organizar correctamente los datos.
Analista de Datos
Pero esto no acaba aquí, porque estos datos también deben ser analizados e interpretados, por esto es tan importante la figura de la segunda profesión de la que queremos hablarte hoy: los Analistas de datos.
Los Analistas van a coger estos datos y van a presentar propuestas a la parte ejecutiva de la empresa, para ayudarles en la toma de decisiones y en la mejora de algunos procesos y los productos de esa empresa.
El papel de un Analista de datos es fundamental para la mayor parte de las empresas. De hecho, las empresas se pelean por conseguir a los mejores talentos con estas habilidades.
Científico de Datos (Data Scientist)
Un poco más allá, está el científico de datos.
¿Y qué sabe el científico de datos o el data scientist que le hace tan especial?
Pues lo que sabe expresamente es el Machine Learning, y ese es un factor que marca la diferencia.
Los científicos de datos van realizar recomendaciones a la parte ejecutiva de la empresa, y también pueden realizar predicciones. Y esto es sin duda lo más destacado, porque utilizando el Machine Learning van a poder realizar predicciones sobre los posibles futuros intereses de las empresas.
Por ejemplo a una empresa que vende un producto, como Amazon o cualquier otra empresa a esa empresa le puede interesar muchísimo poder hacer predicciones de ventas en función de los datos pasados de los consumidores. A empresas que ofrecen contenido como Netflix, por ejemplo, les puede interesar saber qué contenido está interesando más a los usuarios. De esta forma van a poder hacer predicciones del futuro sobre qué contenidos van a vender más y por tanto, dárselo al usuario.
Esto hace ganar mucho dinero a las empresas, y precisamente por eso, los salarios de los científicos de datos son de media de unos 100.000 € al año.
Algunos ejemplos de empresas que buscan profesionales en este sector, son por ejemplo, Google, Amazon, IBM y muchísimas más.
Desarrollador de Software de Machine Learning (Machine Learning Software Developer)
Este es un puesto muy muy interesante y consiste básicamente en el desarrollo de software que nos van a permitir realizar ese aprendizaje automático y realizar todas las predicciones que les interesan a las empresas.
¿ Y qué se necesita saber para ser desarrollador de Machine Lerning?
Es fundamental saber programar, pero sobre todo saber hacerlo en Python.
Python es el lenguaje de programación Rey en el aprendizaje automático, así que es fundamental que aprendas a programar en este lenguaje de programación.
Por supuesto, también puede ser interesante que sepas otros lenguajes complementarios de lenguajes como Java o R que también son interesantes, aunque no tanto en el Machine Learning pero sí para la parte estadística.
También es absolutamente fundamental conocer los tipos de algoritmos de Machine Lerning, cómo se aplican, algunas librerías, etc.
Algunas empresas súper conocidas buscan este tipo de trabajadores. Compañías que ya hemos mencionado como por ejemplo Microsoft, Google y Amazon, pero hay más empresas que buscan a trabajadores con este tipo de habilidades.
Arquitecto de Inteligencia Artificial
Una vez has ganado experiencia y ya has sido un desarrollador de Machine Lerning, puedes aspirar a ser un Arquitecto Inteligencia Artificial.
¿Cuál es la diferencia entre ser un desarrollador de Machine Learning y ser Arquitecto de Inteligencia Artificial?
Por un lado la experiencia profesional, y por otro lado en las funciones a desempeñar.
Un arquitecto de inteligencia artificial, lo que va a hacer es estudiar el proyecto común. Se va a encargar de la estructura del proyecto, de los objetivos del proyecto, de la proyección de su proyecto. Es decir, se va a encargar de la estrategia general del proyecto. Por eso es necesario que ya tengan mucha experiencia en Machine Learning y que haya estado trabajando ya muchos años.
Master de Inteligencia Artificial de Conquer Blocks
¿Cuál es la conclusión entonces de todo esto? Si quieres convertirte en un desarrollador de Inteligencia Artificial tienes que aprender sí o sí esta tecnología: Machine Learning.
Precisamente por esta razón, en nuestro máster nos hemos enfocado en el Machine Learning y en todas sus ramas.
No importa si no tienes conocimientos previos sobre programación, en Conquer nos encargamos de eso.
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