Máster en Inteligencia Artificial

Sienta las bases de tu carrera tech. En esta sección inicial aprenderás desde cero la arquitectura y estructura general de un ordenador, comprendiendo cómo se codifica y procesa la información antes de escribir tu primera línea de código.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a la Informática

Desarrolla una lógica computacional imbatible. Crearás tus primeros algoritmos usando pseudocódigo y PSEint, dominando variables, sentencias, bucles, arrays y funciones para estructurar tu mente y prepararte para cualquier lenguaje.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a PSEint

• Módulo 2: Tu primer algoritmo

• Módulo 3: Funciones

• Módulo 4: Arrays y funciones propias

Domina el entorno preferido por los profesionales. Aprenderás a instalar máquinas virtuales, gestionar usuarios y navegar ágilmente por sistemas Linux mediante la terminal de comandos, una habilidad fundamental exigida en cualquier empresa tech.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a Linux y la Terminal

• Módulo 2: Virtualbox

• Módulo 3: Windows Subsystem Linux (WSL)

• Módulo 4: Primeros comandos y tipos de archivos

• Módulo 5: Gestión de usuarios y grupos

• Módulo 6: Utilidades avanzadas

Conviértete en un experto en Python, el lenguaje líder en IA. Dominarás estructuras de datos, funciones, manipulación de archivos y programación orientada a objetos, construyendo una base sólida para crear algoritmos complejos y automatizaciones.

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Módulos

• Módulo 1: Configuración y Entorno de Desarrollo

• Módulo 2: Gestión de entornos virtuales

• Módulo 3: Python inicial

• Módulo 4: Estructuras de datos

• Módulo 5: Funciones

• Módulo 6: Gestión de archivos

• Módulo 7: Programación orientada a objetos

• Módulo 8: Ejercicios avanzados con explicación

El petróleo del siglo XXI son los datos. Aprenderás a diseñar, gestionar y realizar consultas complejas en bases de datos relacionales utilizando SQL. Dominarás funciones, agrupaciones, uniones (JOINs) y vistas para manipular grandes volúmenes.

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Módulos

• Módulo 1: Instalación del software

• Módulo 2: Introducción a las bases de datos

• Módulo 3: El Modelo Relacional

• Módulo 4: Introducción al lenguaje de consulta

• Módulo 5: Cláusulas de filtrado de datos

• Módulo 6: Cláusulas de ordenación de datos

• Módulo 7: Funciones de cada tipo de dato

• Módulo 8: Agrupaciones y funciones de grupo

• Módulo 9: Uniones entre tablas: Las JOINS

• Módulo 10: Subqueries o Subconsultas

• Módulo 11: Operaciones de conjuntos

• Módulo 12: Actualización de Bases de datos. DML

• Módulo 13: Creación de Tablas y Constraints

• Módulo 14: Vistas

• Módulo 15: Índices

• Módulo 16: Usuarios y permisos

• Módulo 17: Procedimientos

• Módulo 18: Control de Flujo

• Módulo 19: Creación de funciones

• Módulo 20: Control de errores

• Módulo 21: Cursores

• Módulo 22: Triggers

Impulsa tu empleabilidad trabajando como los verdaderos profesionales. Dominarás el control de versiones con Git, colaborarás en equipo mediante GitHub, resolverás conflictos de código y entenderás la integración continua para despliegues ágiles.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a Git y Control de Versiones

• Módulo 2: Uso Básico de Git

• Módulo 3: Trabajo Colaborativo Local

• Módulo 4: Introducción a GitHub

• Módulo 5: Trabajo Colaborativo en GitHub

• Módulo 6: Flujo de Trabajo Avanzado

• Módulo 7: Buenas Prácticas y Consejos

• Módulo 8: Integración Continua y Despliegue

• Módulo 9: Casos de Uso Específicos

Descubre el cerebro detrás de la IA. Entenderás las matemáticas, derivadas y funciones de activación que hacen posible el aprendizaje automático. Dominarás los métodos de optimización y validación para asegurar que tus modelos sean precisos y reales.

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Módulos

• Módulo 1: Historia de las Redes Neuronales y sus elementos

• Módulo 2: Primera red neuronal I

• Módulo 3: Primera red neuronal II

• Módulo 4: Ejercicio práctico

• Módulo 5: Optimización de la red y derivadas (I)

• Módulo 6: Optimización de la red y derivadas (II)

• Módulo 7: Optimizadores de la red neuronal

• Módulo 8: Optimizadores con tasa de aprendizaje variable

• Módulo 9: Optimizadores avanzados

• Módulo 10: Ejercicio Práctico

• Módulo 11: Testeo y validación del modelo

Pasa de la teoría a la acción. Aprenderás a utilizar PyTorch, el framework líder del mercado, para preparar datasets, entrenar modelos, aplicar transfer learning y desplegar soluciones. Finalizarás desarrollando un proyecto real para tu portafolio.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a PyTorch

• Módulo 2: Componentes de PyTorch

• Módulo 3: Preparación de Datasets

• Módulo 4: Entrenamiento y Métricas

• Módulo 5: Algoritmos de optimización y ajuste de parámetros

• Módulo 6: Modularizar y Arquetetipar

• Módulo 7: Transfer Learning con PyTorch

• Módulo 8: Observabilidad y Despliegue

• Módulo 9: Errores comunes y best practices en PyTorch

• Módulo 10: Proyecto Final - Caso de Uso final

Sumérgete en el aprendizaje profundo. Crearás redes neuronales recurrentes (RNN), autoencoders, GANs y Transformers. Solucionarás problemas de entrenamiento y aplicarás modelos avanzados para predecir mercados y generar datos con alto valor.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción al Deep Learning

• Módulo 2: Problemas en el entrenamiento de redes neuronales

• Módulo 3: Práctica 1 - Implementación de una DNN con Pythorch/Tensorflow

• Módulo 4: Recurrent Neural Networks (RNN)

• Módulo 5: Práctica 2 - Implementación de una RNN para predicción precio del Bitcoin

• Módulo 6: Autoencoders

• Módulo 7: Generative Adversarial Networks (GANS)

• Módulo 8: Transformers

• Módulo 9: Transfer Learning

• Módulo 10: Práctica 3 - Reutilización de modelo LLM para clasificación

• Módulo 11: Aprendizaje por refuerzo

• Módulo 12: Interpretabilidad de Modelos

Dale a las máquinas la capacidad de ver y entender el mundo. Dominarás el procesamiento de imágenes, filtros, detección de contornos, segmentación semántica y crearás redes neuronales convolucionales (CNN) para detectar y localizar objetos.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a la Visión Artificial

• Módulo 2: Fundamentos de procesamiento de imágenes

• Módulo 3: Filtros y transformaciones en imágenes

• Módulo 4: Detección de bordes y contornos

• Módulo 5: Segmentación de imágenes

• Módulo 6: Descriptores de características

• Módulo 7: Aprendizaje supervisado en visión artificial

• Módulo 8: Aprendizaje no supervisado y agrupación

• Módulo 9: Redes neuronales convolucionales (CNN)

• Módulo 10: Detección de objetos y localización

• Módulo 11: Segmentación semántica

• Módulo 12: Tendencias y futuro de la visión artificial

Enseña a la IA a comprender el lenguaje humano. Dominarás expresiones regulares, web scraping, spaCy y modelos de generación de texto. Coronarás esta sección con un proyecto final de análisis de sentimientos que destacará en cualquier entrevista.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a NLP

• Módulo 2: Expresiones regulares

• Módulo 3: Preprocesamiento de Texto

• Módulo 4: Procesamiento de Lenguaje Natural con spaCy

• Módulo 5: Representación vectorial de textos

• Módulo 6: Clasificación de Texto

• Módulo 7: Web scraping

• Módulo 8: Análisis de Secuencias

• Módulo 9: Modelos de Lenguaje

• Módulo 10: Generación de Texto

• Módulo 11: Proyecto Final: Implementación de un modelo

Acelera tu integración al mercado laboral tech. Aprenderás las metodologías de trabajo ágiles, Scrum y Lean Startup que utilizan los equipos de desarrollo en todo el mundo, garantizando tu adaptación a cualquier entorno empresarial.

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Módulos

• Módulo 1: Introducción a las metodologías ágiles

• Módulo 2: Scrum

• Módulo 3: Lean Startup

Supera la barrera final. Te prepararemos para dominar todo proceso de selección, desde optimizar tu CV y perfil de LinkedIn, hasta manejar tu comunicación no verbal y responder preguntas críticas para asegurar tu contratación tech.

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Módulos

• Módulo 1: Tipos de procesos de selección

• Módulo 2: Procesos de selección

• Módulo 3: Investigación de la empresa objetivo

• Módulo 4: Tipos de procesos

• Módulo 5: La importancia del currículum

• Módulo 6: Búsqueda de empleo en redes sociales I

• Módulo 7: Búsqueda de empleo en redes sociales II

• Módulo 8: Nuestra huella digital

• Módulo 9: Soft Skills y Hard Skills

• Módulo 10: Tu mejor versión

• Módulo 11: Comunicación no verbal (CNV)

• Módulo 12: Comunicación no verbal 2 (CNV)

• Módulo 13: La entrevista

• Módulo 14: Preguntas fáciles

• Módulo 15: Preguntas prohibidas

• Módulo 16: Final de la entrevista y consejos del reclutador